节前的某天，数据集预览服务出现了一次 OOM（内存溢出）问题。这类问题放在过去，其实是比较消耗时间的。 数据集预览涉及多种格式解析：jsonl、csv、parquet、json 等，每种格式的读取方式、内存占用模型都不一样。要逐个排查内存增长点，分析数据加载策略、对象生命周期以及是否存在全量读入等问题，通常至少需要 1 天时间。
「這是我第六次晉級奧運決賽，能保持百分之百的晉級率令我自豪，」谷愛凌向BBC體育頻道表示。「這絕非易事。奧運會激發人們的極致潛能，也暴露最糟糕的一面。能夠承受這種壓力，是我真正引以為傲之處。」
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